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PNY NVIDIA A2 16GB Ampere AI Grafikkarte

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Brand: PNY

PNY NVIDIA A2 16GB Ampere AI Grafikkarte

Die PNY NVIDIA A2 16GB Ampere AI Grafikkarte ist eine leistungsstarke GPU, die für Aufgaben im Bereich KI und maschinelles Lernen entwickelt wurde. Sie basiert auf der NVIDIA-Ampere-Architektur, die bedeutende Verbesserungen in Leistung und Effizienz für das Deep Learning, die Inferenz und andere rechenintensive Aufgaben bietet. Diese Grafikkarte ist ideal für Profis und Forscher, die zuverlässige und leistungsstarke Hardware benötigen, um komplexe KI-Modelle und Datenverarbeitungsanwendungen zu betreiben.

Mit 16 GB GDDR6 ECC-Speicher bietet die A2 eine erhöhte Zuverlässigkeit und Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Die 128-Bit-Speicherbusbreite gewährleistet eine effiziente Datenübertragung zwischen der GPU und dem Speicher, während die 200 GB/s Speicherbandbreite eine schnellere Datenübertragung ermöglicht und Engpässe bei intensiven Berechnungen reduziert. Die Karte verfügt über 1280 CUDA-Kerne, die zu ihrer Spitzenleistung von 18 Tflops bei der einfachen Fließkommaarithmetik beitragen, wodurch sie für eine Vielzahl von KI- und HPC-Anwendungen geeignet ist.

Die PNY A2 ist für den Einsatz in Rechenzentren und KI-Workstations optimiert und bietet ein Gleichgewicht aus Leistung, Stromeffizienz und Skalierbarkeit. Sie unterstützt verschiedene KI-Frameworks und -Bibliotheken und ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe. Die Einbindung von ECC-Speicher hilft dabei, die Datenintegrität während langer Berechnungen zu gewährleisten, was für missionkritische KI-Anwendungen entscheidend ist.

Brand: PNY
Model: NVIDIA A2
Spezifikationen: 16 GB GDDR6 ECC-Speicher, 128-Bit-Speicherbusbreite, 200 GB/s Speicherbandbreite, 1280 CUDA-Kerne, 18 Tflops Spitzenleistung bei der einfachen Fließkommaarithmetik
Merkmale: Für KI- und maschinelles Lern-Aufgaben konzipiert, unterstützt Deep Learning und HPC-Anwendungen, enthält ECC-Speicher für Datenintegrität, optimiert für Rechenzentren und KI-Workstations
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