La tarjeta gráfica NVIDIA A2 16 GB Ampere AI de PNY es una GPU de alto rendimiento diseñada para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se basa en la arquitectura Ampere de NVIDIA, que ofrece mejoras significativas en rendimiento y eficiencia para el deep learning, la inferencia y otras tareas intensivas en cálculo. Esta tarjeta gráfica es ideal para profesionales y investigadores que requieren hardware confiable y potente para ejecutar modelos de IA complejos y aplicaciones de procesamiento de datos.
Con 16 GB de memoria GDDR6 ECC, la A2 ofrece mayor fiabilidad y rendimiento para el procesamiento de datos a gran escala. El ancho de banda de memoria de 128 bits asegura una transferencia eficiente de datos entre la GPU y la memoria, mientras que el ancho de banda de memoria de 200 GB/s permite un movimiento más rápido de datos, reduciendo cuellos de botella durante cálculos intensivos. La tarjeta está equipada con 1280 núcleos CUDA, lo que contribuye a su rendimiento máximo en punto flotante simple de 18 Tflops, lo que la hace adecuada para una amplia gama de aplicaciones de IA y HPC.
La PNY A2 está optimizada para su uso en centros de datos y estaciones de trabajo de IA, ofreciendo un equilibrio entre rendimiento, eficiencia energética y escalabilidad. Soporta varios marcos y bibliotecas de IA, permitiendo una integración sin problemas en flujos de trabajo existentes. La inclusión de memoria ECC también ayuda a mantener la integridad de los datos durante cálculos prolongados, lo cual es crucial para aplicaciones de IA críticas.
Brand: PNY
Model: NVIDIA A2
Especificaciones: 16 GB de memoria GDDR6 ECC, ancho de banda de memoria de 128 bits, ancho de banda de memoria de 200 GB/s, 1280 núcleos CUDA, rendimiento máximo en punto flotante simple de 18 Tflops
Características: Diseñada para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático, soporta aplicaciones de deep learning y HPC, incluye memoria ECC para integridad de datos, optimizada para centros de datos y estaciones de trabajo de IA
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