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NVIDIA 900-2G414-0000-000 Tesla P4 8GB GDDR5 Accelerateur d'inférence à refroidissement passif
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Détails
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| Brand: | NVIDIA |
NVIDIA 900-2G414-0000-0000 Tesla P4 8GB GDDR5 Accelerateur d'inférence à refroidissement passif
La NVIDIA Tesla P4 est une carte graphique haute performance conçue spécifiquement pour les tâches d'inférence en apprentissage profond. Elle est basée sur l'architecture Pascal, qui apporte des améliorations significatives en termes d'efficacité et de performance par rapport aux générations précédentes. Cette carte graphique est idéale pour les applications nécessitant un traitement en temps réel, tels que la reconnaissance vocale interactive, la recherche visuelle et les recommandations vidéo. La Tesla P4 est optimisée pour les serveurs à échelle horizontale, ce qui en fait un choix parfait pour les environnements d'infrastructure hyperscale, où la latence faible et l'efficacité énergétique élevée sont cruciales.
Avec 8 Go de mémoire GDDR5 et une bande passante de mémoire de 192 Go/s, la Tesla P4 assure un traitement rapide et efficace des données. Cela est essentiel pour gérer des modèles d'apprentissage profond complexes qui nécessitent un accès et un traitement en temps réel de grandes quantités de données. La capacité de la carte graphique à fournir 22 TOPS (Tera-Opérations par Seconde) d'opérations entières (INT8) en fait un choix particulièrement efficace pour les tâches d'inférence, où la vitesse et la précision sont primordiales.
La Tesla P4 est conçue avec un refroidissement passif, ce qui permet de réduire le bruit et la consommation d'énergie tout en maintenant une performance optimale. Elle prend en charge un format PCI Express Low-Profile, ce qui la rend compatible avec une large gamme de systèmes serveur. L'interface système permet une intégration facile dans les infrastructures existantes, assurant ainsi une déploiement rapide et efficace de la Tesla P4.
La consommation d'énergie de la Tesla P4 est de 50 W/75 W, selon la charge de travail. Cette faible consommation d'énergie en fait une solution énergétiquement efficace pour les services basés sur l'IA, ce qui est crucial pour les déploiements à grande échelle où les coûts énergétiques peuvent être importants. L'efficacité énergétique de la Tesla P4 est jusqu'à 60 fois supérieure à celle des processeurs, ce qui en fait un choix idéal pour les organisations souhaitant réduire leur empreinte carbone tout en améliorant les performances.
La NVIDIA Tesla P4 représente un progrès majeur dans le calcul IA, permettant de nouveaux services qui étaient auparavant impossibles en raison des limites de latence. Elle fournit la puissance de calcul nécessaire pour offrir des services basés sur l'IA précis et réactifs, ce qui en fait un actif précieux pour toute organisation souhaitant tirer parti de la puissance de l'apprentissage profond.
Marque : NVIDIA
Modèle : 900-2G414-0000-000
Spécifications : 8 Go de mémoire GDDR5, bande passante de mémoire de 192 Go/s, format PCI Express Low-Profile, 22 TOPS (INT8), consommation maximale de 50 W/75 W
Caractéristiques : Refroidissement passif, architecture Pascal, optimisé pour l'inférence en apprentissage profond, énergétiquement efficace, compatible avec les serveurs à échelle horizontale
La NVIDIA Tesla P4 est une carte graphique haute performance conçue spécifiquement pour les tâches d'inférence en apprentissage profond. Elle est basée sur l'architecture Pascal, qui apporte des améliorations significatives en termes d'efficacité et de performance par rapport aux générations précédentes. Cette carte graphique est idéale pour les applications nécessitant un traitement en temps réel, tels que la reconnaissance vocale interactive, la recherche visuelle et les recommandations vidéo. La Tesla P4 est optimisée pour les serveurs à échelle horizontale, ce qui en fait un choix parfait pour les environnements d'infrastructure hyperscale, où la latence faible et l'efficacité énergétique élevée sont cruciales.
Avec 8 Go de mémoire GDDR5 et une bande passante de mémoire de 192 Go/s, la Tesla P4 assure un traitement rapide et efficace des données. Cela est essentiel pour gérer des modèles d'apprentissage profond complexes qui nécessitent un accès et un traitement en temps réel de grandes quantités de données. La capacité de la carte graphique à fournir 22 TOPS (Tera-Opérations par Seconde) d'opérations entières (INT8) en fait un choix particulièrement efficace pour les tâches d'inférence, où la vitesse et la précision sont primordiales.
La Tesla P4 est conçue avec un refroidissement passif, ce qui permet de réduire le bruit et la consommation d'énergie tout en maintenant une performance optimale. Elle prend en charge un format PCI Express Low-Profile, ce qui la rend compatible avec une large gamme de systèmes serveur. L'interface système permet une intégration facile dans les infrastructures existantes, assurant ainsi une déploiement rapide et efficace de la Tesla P4.
La consommation d'énergie de la Tesla P4 est de 50 W/75 W, selon la charge de travail. Cette faible consommation d'énergie en fait une solution énergétiquement efficace pour les services basés sur l'IA, ce qui est crucial pour les déploiements à grande échelle où les coûts énergétiques peuvent être importants. L'efficacité énergétique de la Tesla P4 est jusqu'à 60 fois supérieure à celle des processeurs, ce qui en fait un choix idéal pour les organisations souhaitant réduire leur empreinte carbone tout en améliorant les performances.
La NVIDIA Tesla P4 représente un progrès majeur dans le calcul IA, permettant de nouveaux services qui étaient auparavant impossibles en raison des limites de latence. Elle fournit la puissance de calcul nécessaire pour offrir des services basés sur l'IA précis et réactifs, ce qui en fait un actif précieux pour toute organisation souhaitant tirer parti de la puissance de l'apprentissage profond.
Marque : NVIDIA
Modèle : 900-2G414-0000-000
Spécifications : 8 Go de mémoire GDDR5, bande passante de mémoire de 192 Go/s, format PCI Express Low-Profile, 22 TOPS (INT8), consommation maximale de 50 W/75 W
Caractéristiques : Refroidissement passif, architecture Pascal, optimisé pour l'inférence en apprentissage profond, énergétiquement efficace, compatible avec les serveurs à échelle horizontale
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