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ASUS Tinker Edge T SoC 1,5 GHz Quad Core CPU, GC7000 Lite Graphique, 1 GB LPDDR4 & 8 GB eMMC Mini carte mère
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Détails
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| Brand: | ASUS |
ASUS Tinker Edge T SoC 1,5 GHz Quad Core CPU, GC7000 Lite Graphique, 1 GB LPDDR4 & 8 GB eMMC Mini carte mère
L'ASUS Tinker Edge T est un ordinateur sur carte (SBC) compact et puissant conçu pour les applications AI Edge. Il dispose d'un accélérateur ML intégré, le Google Edge TPU, optimisé pour les modèles TensorFlow Lite, permettant une inférence de machine learning performante. Cela le rend idéal pour les développeurs et ingénieurs travaillant sur des projets basés sur l'IA nécessitant un traitement en temps réel à l'Edge.
La carte est alimentée par un processeur ARM Cortex-A53 quad-core à 1,5 GHz, associé au processeur graphique intégré GC7000 Lite. Cette combinaison garantit une performance de calcul robuste tant pour les tâches générales que pour les applications graphiques plus exigeantes. Le système inclut 1 Go de mémoire LPDDR4 et 8 Go de stockage eMMC intégré, avec un emplacement supplémentaire pour carte micro SD (TF) pour des options de stockage extensible.
La connectivité est un point fort de l'ASUS Tinker Edge T. Il propose deux interfaces MIPI CSI pour les applications de caméra stéréoscopique, la compatibilité avec les panneaux tactile DSI, une sortie HDMI pour l'affichage, et une prise USB 3.2 Gen 1 pour le transfert de données à haute vitesse. Ces fonctionnalités le rendent polyvalent pour une large gamme de projets, des applications multimédias aux systèmes d'IA complexes.
La carte dispose également d'une conception avancée d'alimentation qui prend en charge une entrée DC à large plage de 12 V à 19 V, assurant ainsi une flexibilité dans les options d'alimentation. Cela, combiné à sa conception de protection contre le courant, améliore la fiabilité et la durabilité dans divers environnements.
Marque : ASUS
Modèle : Tinker Edge T
Spécifications : 1,5 GHz Quad Core ARM Cortex-A53 CPU, GC7000 Lite Graphique, 1 GB LPDDR4 RAM, 8 GB eMMC Stockage
Caractéristiques : Accélérateur ML intégré Google Edge TPU, Dual MIPI CSI, Port HDMI, Port USB 3.2 Gen 1, Emplacement carte micro SD, Conception d'alimentation DC à large plage 12 V~19 V
L'ASUS Tinker Edge T est un ordinateur sur carte (SBC) compact et puissant conçu pour les applications AI Edge. Il dispose d'un accélérateur ML intégré, le Google Edge TPU, optimisé pour les modèles TensorFlow Lite, permettant une inférence de machine learning performante. Cela le rend idéal pour les développeurs et ingénieurs travaillant sur des projets basés sur l'IA nécessitant un traitement en temps réel à l'Edge.
La carte est alimentée par un processeur ARM Cortex-A53 quad-core à 1,5 GHz, associé au processeur graphique intégré GC7000 Lite. Cette combinaison garantit une performance de calcul robuste tant pour les tâches générales que pour les applications graphiques plus exigeantes. Le système inclut 1 Go de mémoire LPDDR4 et 8 Go de stockage eMMC intégré, avec un emplacement supplémentaire pour carte micro SD (TF) pour des options de stockage extensible.
La connectivité est un point fort de l'ASUS Tinker Edge T. Il propose deux interfaces MIPI CSI pour les applications de caméra stéréoscopique, la compatibilité avec les panneaux tactile DSI, une sortie HDMI pour l'affichage, et une prise USB 3.2 Gen 1 pour le transfert de données à haute vitesse. Ces fonctionnalités le rendent polyvalent pour une large gamme de projets, des applications multimédias aux systèmes d'IA complexes.
La carte dispose également d'une conception avancée d'alimentation qui prend en charge une entrée DC à large plage de 12 V à 19 V, assurant ainsi une flexibilité dans les options d'alimentation. Cela, combiné à sa conception de protection contre le courant, améliore la fiabilité et la durabilité dans divers environnements.
Marque : ASUS
Modèle : Tinker Edge T
Spécifications : 1,5 GHz Quad Core ARM Cortex-A53 CPU, GC7000 Lite Graphique, 1 GB LPDDR4 RAM, 8 GB eMMC Stockage
Caractéristiques : Accélérateur ML intégré Google Edge TPU, Dual MIPI CSI, Port HDMI, Port USB 3.2 Gen 1, Emplacement carte micro SD, Conception d'alimentation DC à large plage 12 V~19 V
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